21世纪经济报道记者 陶力 实习生闫硕 上海报道

在AIGC汹涌的浪潮下，聊天写代码成为低代码应用场景落地的第一步。除了大厂在推进之外，一批创业公司也瞄准了该领域。

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“设想一下，如果你需要制作一个软件，AI+低代码只需要你有行业经验，不需要有丰富的数字化经验，这时候你的工作效率会数十倍甚至百倍地提升。”近日，得帆信息创始人兼CEO张桐这样向21世纪经济报道记者解释AI与低代码的结合，它相当于一个软件的生成工具，使用者无需编码或只需编写少量代码，就可以快速生成应用程序。

目前，许多大型企业都已经引入低代码。据Gartner预测，到2025年，75%的大型企业会使用低代码产品，70%以上的新应用构建由低代码完成。

在张桐看来，中国企业数字化建设已经进入一个崭新的时代，传统的SaaS或者其它软件很难满足企业的最新需求。企业已经从数字化逐渐开始向智能化发展，AIGC+低代码成为提升百倍生产力组合，这一黄金组合已经被世界认同。

适时而变

得帆信息已经深耕低代码领域多年，2014年成立后，每年营收以50%左右的速度增长，从商业模式上来说，基本已经能做到自给自足。2020年，该公司被评为“上海小巨人企业”。

直到2021年，该公司才启动A轮融资，由百度风投领投，微村智科跟投。2022年9月，得帆信息又完成A+轮5000万元融资，由中车资本、尚颀资本领投，琥珀资本、要弘创投跟投。

据张桐介绍，低代码、无代码概念最早是国外提出的，从全球的低代码和无代码发展格局来看，国外还是更为领先的。不过，无论国内外厂商，均存在水平参差不齐的状况。在行业内，对于低代码技术的定义还没有达成完全共识。尤其是国际化和国际数据安全层面，国内产品与国际产品还存在差距。

从过去多年的发展路径来看，得帆信息依然遵循Gartner的标准来衡量低代码的技术发展趋势。

“整体还是比较顺利的，A+轮的融资虽然因为疫情有些延迟，最后还是一步步把协议落实了。”张桐解释称，在引入投资机构时，也并不仅仅是看财务层面。以百度公司外力，更看重于双方的协同和AIGC能力的加持。

国产信创是中国软件业走向自立自强的大趋势，整个软件发展的方向朝着更加高效的方式在进行，不断的技术进步，都是在降低软件开发的门槛。在低代码领域，得帆已经率先接入百度的文心一言。

AIGC+低代码是提升百倍生产力的组合，让软件开发从可视化的交互转变为自然语言和可视化交互的结合，也可以用AI学习的模范逻辑做粘合剂，把不同的应用整合起来。

Gartner预测，到2025年全球低代码开发技术整体空间收入将达到290亿美元，CAGR（复合年增长率）超过20%，而仅低代码PaaS部分，从2020年至2025年期间，预计也将从44.5亿美元扩大到143.8亿美元，CAGR为26.4%。

主攻制造业

企业从信息化到数字化的转变，需要更具灵活性的PaaS软件适应这个VUCA时代。

得帆信息的“低代码PaaS”，以aPaaS+iPaaS为能力基础，在做到模板化响应企业长尾需求的同时，承接企业数字化发展过程中的复杂场景需求，借助平台化模式，提升整体数字化感知力。

据了解，得帆信息员工约450多人，其中研发人员300余人，低代码PaaS在汽车、医药、制造、金融等领域已经构建了众多行业应用模板。

张桐透露，制造业占得帆信息整个营收的约70%，“制造业虽然毛利很低，但中国作为世界第一制造业大国，制造业永远是其它行业的基座，因此我们会持续将制造业深耕服务好。尤其是汽车行业和装备制造，数字化是走得最靠前的，所有的制造业会去学汽车制造业。目前中国的主机厂前10家里面我们已经签约了8家。”

与此同时，得帆信息服务超过500家头部大型企业，其中中国制造业500强合作167家、中国财富500强合作152家，低代码PaaS领域在中国500强的占有率第一。

得帆低代码PaaS针对500强客户沉淀了大量复杂业务应用的落地案例，包括ERP解耦系列、大数据量处理、大用户并发、工业互联网App、自动化流程等超过上百个复杂场景。

Gartner发布的《中国低代码竞争格局》报告中将得帆和Mendix、Outsystems、微软等国际一流厂商并列作为核心6家低代码厂商。

在张桐看来，相对高代码，低代码不用写或写很少的代码就可以把软件做出来，AIGC更多解构的是人的经验和知识。“也就是说我用低代码来做这个软件的时候，需要我数字化的能力非常强，我要知道怎么去构建数据模型，现在AIGC加上低代码以后，只要有行业经验就好了，不需要知道数据模型是怎么构建的，这是一个特别大的区别。”

某种程度上来说，二者结合之后效率能够提高10倍以上。“过去制作一个软件，需要程序员和产品经理，花几个月时间去做。现在很多采用低代码的模式，一个简单的HR软件一两天就配置好，由HR负责人他们来做，不需要程序员。”张桐进一步解释，美国在低代码技术上目前是领先的，但是暂时的科技领先不是一定带来应用的领先。

从应用层面上，他预计未来三五年国内厂商是一定会超过国外的厂商，这和中国数字化转型旺盛需求息息相关，市场有井喷式的数字化应用开发需求。

眼下，低代码与AI创新的联接才刚刚开始，也必然会带来生产效率的变革，创业者们正走在路上。